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大数据解决方案技术组成

大数据解决方案内容

大数据解决方案特点

零编码建模

丰富的功能节点,图形化、拖拽式的建模体验

自助机器学习

多种自动学习功能,智能选择最优算法和参数

丰富的分析算法

数据处理、特征工程、机器学习、统计分析、NLP、集成学习、深度学习等120余种算法

简单的应用场景设计

场景设计组件,拖拽式、配置式的应用界面设计,交互式操作体验

高性能的大数据运算

大数据架构,支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算

灵活开放的系统集成

标准接口方式分析成果输出,插件化系统架构,系统扩展性强

大数据解决方案作用与价值

提供更精准的市场洞察力

通过搜集海量的数据并对数据处理,认识了解市场需求,包括消费者的行为习惯、购买偏好等,同时紧跟时代发展的热点,调整市场竞争策略,优化自身的产品,不断创新,为消费者的个性化需求服务。

促进商业模式创新

企业或商家原本的商业模式获取流量的转化率低,大数据服务方案促进商业模式创新升级,对数据深入挖掘,发现新的发展空间,制定更有效的运营策略。

智能化管理

大数据服务方案为客户提供智能化管理。大数据服务的内容都是经过科学计算得出的,具有一定的理论依据,管理的时候更具有逻辑条理性。

预测、预防社会风险

大数据服务方案具有预测性特点,通过对已有信息的分析获知信息表达的额外内容并统计出事件发生的可能性,从而帮助人们预测、预防社会风险。

大数据开发案例

大数据平台与工具

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